Data Scientist Junior para Trabajar, Aprender y Ser Feliz

Contrato indefinido Pozuelo de Alarcón, (Madrid)

Descripción:
¿Estás en tu último año de Matemáticas, Ingeniería, Física, Estadísiticas o te acabas de licenciar? Entonces sigue leyendo porque esto te va a interesar. Si quieres aplicar técnicas de Machine Learning al mundo real y ser parte de un equipo de Data Science este trabajo es para ti.

Estamos buscando a un nuevo compañero/a que le apasionen los temas de Machine Learning y que sea lo suficientemente valiente como para hacerlo para el sector financiero. Si eres capaz de representar y analizar estructuras complejas de datos de forma simple y coherente y te gustan los retos, ven a nuestros brazos.

TAREAS:

-Entender y evaluar la metodología de inversión actual.
-Aplicar técnicas de Machine Learning para mejorar los procesos de recomendación.
-Seguimiento y análisis de los portfolios.
-Integración de los desarrollos y soporte en Python.

QUÉ TE OFRECEMOS

La oportunidad de trabajar con un equipo de Data Science que maneja productos financieros punteros. Aquí utilizarás técnicas de Machine Learning para mejorar y desarrollar metodologías de inversión reales.

Estarás trabajando en un proyecto nuevo donde podrás aportar todas tus ideas. No nos importa si no tienes experiencia o tienes poca, vamos a ayudarte en tu crecimiento profesional. Pero no esperes que te dictemos las instrucciones, tendrás que encontrar tu camino y sorprendernos con los resultados. El límite lo pones tú, no nosotros.

Si quieres aprender y ser feliz al mismo tiempo (sí, sí, aunque no lo creas es posible), has encontrado el sitio ideal. Te desarrollarás en un ambiente internacional, pero familiar. Podrás jugar al ping-pong y disfrutar de la deliciosa comida de Pepe, nuestro cocinero.
¿Estás en tu último año de Matemáticas, Ingeniería, Física, Estadísiticas o te acabas de licenciar? Entonces sigue leyendo porque esto te va a interesar. Si quieres aplicar técnicas de Machine Learning al mundo real y ser parte de un equipo de Data Science este trabajo es para ti.

Estamos buscando a un nuevo compañero/a que le apasionen los temas de Machine Learning y que sea lo suficientemente valiente como para hacerlo para el sector financiero. Si eres capaz de representar y analizar estructuras complejas de datos de forma simple y coherente y te gustan los retos, ven a nuestros brazos.

TAREAS:

-Entender y evaluar la metodología de inversión actual.
-Aplicar técnicas de Machine Learning para mejorar los procesos de recomendación.
-Seguimiento y análisis de los portfolios.
-Integración de los desarrollos y soporte en Python.

QUÉ TE OFRECEMOS

La oportunidad de trabajar con un equipo de Data Science que maneja productos financieros punteros. Aquí utilizarás técnicas de Machine Learning para mejorar y desarrollar metodologías de inversión reales.

Estarás trabajando en un proyecto nuevo donde podrás aportar todas tus ideas. No nos importa si no tienes experiencia o tienes poca, vamos a ayudarte en tu crecimiento profesional. Pero no esperes que te dictemos las instrucciones, tendrás que encontrar tu camino y sorprendernos con los resultados. El límite lo pones tú, no nosotros.

Si quieres aprender y ser feliz al mismo tiempo (sí, sí, aunque no lo creas es posible), has encontrado el sitio ideal. Te desarrollarás en un ambiente internacional, pero familiar. Podrás jugar al ping-pong y disfrutar de la deliciosa comida de Pepe, nuestro cocinero.
Requisitos:
-Recién graduado o en tu último año de carrera (Matemáticas, Ingeniería, Física, Estadística...).
-Experiencia usando técnicas de Machine Learning.
-Conocimientos de programación en Python.
-Experiencia en análisis de datos.
-Alta capacidad para aprender.
-Habilidad para aplicar tu conocimiento a problemas financieros.
-Buen nivel de inglés (mínimo aceptado B2 o equivalente).
-Habilidades comunicativas.
Informática: MatLab, Python
Idiomas: Inglés alto 
localidad: Pozuelo De Alarcón, Madrid, España
Jornada de trabajo: Horario de Mañanas y tardes
Contrato de trabajo: Contrato indefinido
Remuneración: De 900 a 1100 euros/mes