Estudiante de Ingeniería / Proyectos de Instalaciones / Prácticas/beca
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Trabajo en: Plai Ingenieros
Beca de Prácticas: Data Scientist para Text Analytics
Convenio de Prácticas Valladolid Descripción:
Madison siempre trabaja para estar a la vanguardia de las técnicas de Marketing y así ayudar a las mayores compañías de este país a relacionarse con sus clientes. Para ello Madison aplica las tecnologías más innovadoras para empujar las fronteras del Marketing hacia un futuro que se basa en el uso inteligente de los datos, la ciencia cognitiva y la inteligencia artificial.
En Madison nos gustaría contar contigo y ofrecerte la oportunidad de que aprendamos juntos y que puedas crecer profesionalmente y progresar en un ambiente vibrante y apasionante.
El equipo:
El equipo en el que te integrarías está a cargo de una de las iniciativas más innovadoras de la compañía, la utilización de tecnologías cognitivas para mejorar los diferentes productos de marketing de la compañía. Trabajarías en un equipo multidisciplinar compuesto por matemáticos, ingenieros, estadísticos, investigadores de mercados, científicos de datos, etc. para ayudarnos a resolver este apasionante reto.
Principales Responsabilidades:
Existen numerosas aplicaciones de aprendizaje automático que generan modelos de predicción a partir de datos numéricos. Sin embargo, si los datos de los que partimos son textos no estructurados en vez de datos numéricos el problema adquiere una nueva dimensión.
Para ser capaz de descubrir conocimientos ocultos en texto no estructurado es necesario dominar las técnicas de procesamiento del lenguaje natural además de las de aprendizaje automático.
El objetivo de esta práctica consistirá en estudiar y proponer maneras de generar información estructurada a partir de textos no estructurados que provengan de diversos canales (redes sociales, comentarios en línea, correos electrónicos, encuestas, etc). Además, trabajarás en evaluar cómo esta información puede ser proporcionada y utilizada para generar modelos predictivos con técnicas de aprendizaje automático.
En este contexto, nos gustaría que pudieras contribuir a las siguient
En Madison nos gustaría contar contigo y ofrecerte la oportunidad de que aprendamos juntos y que puedas crecer profesionalmente y progresar en un ambiente vibrante y apasionante.
El equipo:
El equipo en el que te integrarías está a cargo de una de las iniciativas más innovadoras de la compañía, la utilización de tecnologías cognitivas para mejorar los diferentes productos de marketing de la compañía. Trabajarías en un equipo multidisciplinar compuesto por matemáticos, ingenieros, estadísticos, investigadores de mercados, científicos de datos, etc. para ayudarnos a resolver este apasionante reto.
Principales Responsabilidades:
Existen numerosas aplicaciones de aprendizaje automático que generan modelos de predicción a partir de datos numéricos. Sin embargo, si los datos de los que partimos son textos no estructurados en vez de datos numéricos el problema adquiere una nueva dimensión.
Para ser capaz de descubrir conocimientos ocultos en texto no estructurado es necesario dominar las técnicas de procesamiento del lenguaje natural además de las de aprendizaje automático.
El objetivo de esta práctica consistirá en estudiar y proponer maneras de generar información estructurada a partir de textos no estructurados que provengan de diversos canales (redes sociales, comentarios en línea, correos electrónicos, encuestas, etc). Además, trabajarás en evaluar cómo esta información puede ser proporcionada y utilizada para generar modelos predictivos con técnicas de aprendizaje automático.
En este contexto, nos gustaría que pudieras contribuir a las siguient
Requisitos:
Habilidades técnicas requeridas:
· Estudiante o recién graduado en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o en un campo técnico relacionado o experiencia equivalente.
· Se valorará cualquier especialización o experiencia previa en minería de texto (Text Analytics) / aprendizaje automático (Machine Learning) / Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing) / Visualización de datos
· Nivel alto de Inglés
· Conocimiento práctico de R
· Conocimiento práctico de Python
· Integraciones con API Rest de terceros
Habilidades personales requeridas:
· Interés por el diseño y desarrollo de software
· Habilidades de organización, comunicación y trabajo en equipo
· Capacidad analítica
· Capacidad para relacionarte con personas de otras especialidades
· Creatividad / Innovación
· Ganas de cambiar el mundo
Informática: No indicado
Idiomas: No indicado
localidad:
Valladolid, España
Jornada: Horario de Mañanas y tardes
Contrato:
Convenio de Prácticas
para estudiantes.
Remuneración: De 300 a 500 euros/mes
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